HZ-WL-15A是一款專為氣井、井口和閥門洩漏監測而設計的聲學特性監測系統。它整合了多通道MEMS聲學感測器陣列、邊緣AI推理和工業通訊接口，可即時檢測氣體洩漏的聲學特徵。本系統透過高靈敏度9通道MEMS聲學陣列擷取洩漏相關的聲波和超音波訊號，進行本地邊緣分析，並透過乙太網路、4G、HTTP、Modbus TCP或WebSocket將警報資料傳送至監測平台。 HZ-WL-15A具備Ex ib IIC T6 Gb防爆認證，工作溫度範圍為-30℃至60℃，並採用工業級安裝設計，適用於偏遠氣井、井口閥門區域、管網站及危險現場環境。

9個MEMS陣列

用於氣體洩漏特徵捕獲的高靈敏度聲學陣列。

20 Hz–80 kHz

可偵測音頻和超音波洩漏訊號的寬頻率範圍。

邊緣人工智慧推理

用於即時氣體洩漏識別的嵌入式深度學習演算法。

4G + 以太網

為偏遠油井和固定工業設施提供支援。

為什麼聲學洩漏監測很重要

在風險升級前，透過聲學特徵偵測天然氣井與閥門洩漏。

井口、閥門、法蘭與管件周邊的天然氣洩漏，通常會產生具有辨識性的可聽聲與超聲波聲學模式。HZ-WL-15A 使用 MEMS 聲學陣列與邊緣 AI 推論，在本地識別與洩漏相關的聲學特徵，協助提升偏遠天然氣井與危險現場安裝環境的安全性。

從洩漏聲音到早期預警。

聲學陣列擷取寬頻洩漏訊號，邊緣演算法過濾背景噪音，並可透過乙太網路或 4G 將警報傳送至監測平台。

20 Hz–80 kHz 洩漏聲音範圍

邊緣 AI 本地辨識

4G / Ethernet 遠端警報

Ex ib IIC T6 危險區域

早期洩漏預警

在小型洩漏演變為重大安全風險之前，偵測來自天然氣井、閥門、法蘭與管件的洩漏相關聲學與超聲波特徵。

遠端現場監測

乙太網路與 4G 通訊支援無人井場、偏遠氣田，以及人工巡檢困難的固定式工業設施。

防爆現場使用

HZ-WL-15A 專為危險氣體環境設計，支援符合 Ex ib IIC T6 Gb 認證的防爆部署。

邊緣 AI 辨識

內建深度學習演算法在本地分析聲學特徵，降低對雲端連線的依賴，並提升即時響應能力。

聲學監測可補強傳統氣體安全系統。

HZ-WL-15A 聚焦於洩漏產生的聲音特徵，可與氣體濃度感測器、SCADA 平台及現場安全系統整合，形成分層防護。

天然氣井 / 閥門 / 管線站

HZ-WL-15A 如何偵測天然氣井和閥門洩漏

當氣體經由小孔、閥門縫隙、鬆動的接頭或破損的密封件洩漏時，會產生寬頻聲學和超音波訊號。 HZ-WL-15A 透過 MEMS 聲學感測器陣列捕捉這些訊號，提取與洩漏相關的聲學特徵，並利用邊緣 AI 演算法即時識別異常洩漏訊號。

工作原理

01

聲學捕獲

9-MEMS聲學陣列可捕捉天然氣井、閥門和管路配件周圍的聲波和超音波訊號。

02

特徵提取

此系統分析聲壓、頻率特性和與洩漏相關的聲學模式。

03

邊緣人工智慧推理

嵌入式深度學習演算法能夠區分洩漏訊號與背景噪音和正常操作聲音。

04

警報與通訊

洩漏警報和事件記錄透過乙太網路、4G、HTTP、Modbus TCP 或 WebSocket 傳輸。

邊緣運算 + 智能過濾

具備強抗干擾能力的邊緣聲紋監測系統

HZ-WL-15A 能夠在前端直接進行聲學信號特徵分析。得益於深度學習模型，系統在複雜的室外採氣站環境中能夠精準剝離背景噪音，確保氣體洩漏告警的實時性與準確性。

從信號拾取到噪聲過濾

MEMS拾音陣列捕獲現場聲音後，邊緣AI單元能夠攔截並過濾自然環境干擾，僅放行異常的洩漏特徵信號並上傳至平台。

拾音陣列全頻段採集

AI 環境聲過濾

鳥聲

風聲

打雷聲

邊緣 AI洩漏特徵識別

監控平台洩漏告警

深度學習動態聲紋特徵庫

無接觸監測覆蓋範圍廣

毫秒級邊緣推理速度

防誤報機制複雜環境適應

AI 強抗干擾與聲紋過濾

利用大量真實樣本訓練的深度學習聲紋算法，能夠主動識別並有效過濾鳥叫聲、風聲、打雷聲及昆蟲鳴叫等環境干擾，將誤報率降至極低。

4G 無線遠傳部署

支持全網通4G/POE供電，免去繁雜的現場佈線，即使在網絡基礎設施薄弱的偏遠天然氣井站也能靈活、快速部署。

邊緣獨立識別

本地芯片即可完成從聲音採集、降噪、特徵提取到推斷決策的完整閉環，斷網狀態下依然具備聲學記錄能力，不完全依賴雲端計算。

多平台開放集成

除了配套的監控中心界面外，支持通過標準協議將洩漏告警信號與數據推送至企業現有的 SCADA 或安全管控系統。

工業級通信與集成協議支持

HTTPTCPWebSocketModbus TCPNTPLTE 4GPOE 供電OTA 算法升級

HZ-WL-15A 能夠與各類物聯網關和工業自動化平台無縫對接，實現 24 小時無人值守的智能化安全監測。

應用場景

HZ-WL-15A 天然氣洩漏聲學監測的應用場景

HZ-WL-15A 專為天然氣井、井口閥組、管線站與偏遠危險現場環境的聲學洩漏監測而設計。它透過 MEMS 聲學陣列擷取洩漏產生的聲音特徵，在本地執行邊緣 AI 辨識，並透過乙太網路或 4G 通訊傳送警報。

天然氣井

天然氣井洩漏監測

監測天然氣井井口、採油樹、出氣口及周邊壓力設備的聲學洩漏特徵。

井口洩漏聲學監測
出氣口異常聲音偵測
偏遠井場早期預警

閥門與管件

井口閥門洩漏偵測

偵測來自閥門、法蘭、密封件、接頭與壓力控制元件的洩漏相關聲學與超聲波信號。

閥門間隙洩漏特徵
法蘭與密封件洩漏監測
壓力管件聲學預警

管線站

管線站與閥組監測

監測集氣站、計量站、閥組與調壓區域中的異常洩漏聲音。

站場閥組監測
計量與調壓區域
乙太網路固定式安裝

偏遠站點

偏遠無人井場

在網路基礎設施與人工巡檢受限的偏遠天然氣井中，使用 4G 通訊與本地邊緣分析。

4G 全網通訊
本地邊緣 AI 洩漏辨識
事件記錄與警報上傳

危險區域

防爆現場安全監測

在需要防爆與工業現場部署的危險氣體環境中應用聲學洩漏監測。

Ex ib IIC T6 Gb 認證
-30°C 至 60°C 運行
戶外與現場安裝

工業氣體

工業氣體洩漏預警

支援氣體供應系統、戶外製程設備、壓力容器與工業氣體管線的聲學洩漏監測。

氣體供應系統監測
壓力容器聲學預警
工業安全平台整合

9 MEMS 陣列 用於洩漏聲學特徵擷取的高靈敏度聲學陣列。

20 Hz–80 kHz 覆蓋可聽聲與超聲波洩漏聲音的寬頻範圍。

4G + Ethernet 適用於偏遠與固定式安裝的彈性通訊方式。

邊緣 AI 不僅依賴雲端，在本地進行天然氣洩漏辨識。

需要監測天然氣井、閥組或偏遠現場嗎？

請提供您的井場佈局、閥門位置、安裝距離、通訊方式與平台整合需求。HERTZINNO 可協助您為現場配置 HZ-WL-15A 聲學洩漏監測解決方案。

申請洩漏監測解決方案

現場安裝

真實現場條件下的天然氣井與閥門洩漏監測

了解 HZ-WL-15A 聲學感測器與邊緣監測單元如何安裝於天然氣井、井口閥門與現場設備周邊。此系統支援實際現場部署，用於洩漏聲學特徵擷取、邊緣 AI 辨識與遠端警報傳輸。

影片 01

天然氣井聲學監測安裝

現場影片展示感測器方向、安裝位置，以及天然氣井或井口設備周邊的監測配置。

影片 02

閥門區域洩漏監測示範

示範閥門、法蘭、密封件與壓力控制元件周邊的聲學洩漏監測。

照片 01

感測器朝向被監測設備

聲學感測器安裝於目標區域附近，並朝向閥門或天然氣洩漏風險點保持清晰視線。

照片 02

現場監測單元安裝

主機與通訊配置，用於聲學洩漏監測、本地資料處理與遠端警報傳輸。

下載

HZ-WL-15A 天然氣井洩漏監測常見問題解答

關於聲波氣體洩漏監測、井口閥門洩漏檢測、邊緣人工智慧洩漏識別和現場安裝的常見問題。

HZ-WL-15A是做什麼用的？

HZ-WL-15A 用於天然氣井和閥門洩漏的聲學監測。它適用於天然氣井口、閥門組、管網站、集氣區和偏遠地區安裝。

聲波氣體洩漏檢測的工作原理是什麼？

氣體洩漏會產生特徵性的可聽聲和超音波訊號。 HZ-WL-15A 利用 MEMS 聲學陣列捕捉這些訊號，並採用邊緣 AI 演算法來識別異常洩漏特徵。

HZ-WL-15A 是否適用於偏遠地區的天然氣井？

是的。 HZ-WL-15A 同時支援乙太網路和 4G 通信，因此適用於偏遠油井現場和無人現場安裝。

它需要雲端連線嗎？

不。該設備支援邊緣AI推理，可以本地分析洩漏特徵。它還可以透過乙太網路或4G網路將警報和資料傳輸到監控平台。

該系統是否防爆？

是的。 HZ-WL-15A 擁有 Ex ib IIC T6 Gb 防爆認證，適用於危險氣體環境。

安裝過程中應考慮哪些因素？

聲學感測器應正對被監測設備。避免障礙物遮蔽、向上安裝、強風口、振動源以及長期潮濕或腐蝕性環境。

規劃您的天然氣井和閥門洩漏監測系統。

請告訴我們您的井場佈局、閥門位置、監測距離、安裝環境、通訊方式和平台整合要求。
HERTZINNO 將協助您為您的場地配置 HZ-WL-15A 聲學洩漏監測解決方案。

請求洩漏監測解決方案

產品: 聲學成像相機; 聲學指紋解決方案; 光纖感測

聯絡我們: 中國上海市浦東新區環科路515號綠地Mtown; info@hertzinno.com

跟著我們

We use Cookie to improve your online experience. By continuing browsing this website, we assume you agree our use of Cookie.