HZ-FA-QC 系統

用於工業品質的 AI 「聽診器」。

由邊緣運算驅動的自動聲紋檢測系統。透過 AI 訓練建立黃金樣本,並為工業品質管控提供毫秒級合格/不合格判定結果。

探索解決方案
HZ-FA-QC 工業聲紋檢測系統整合
硬體架構

一個大腦,多種感知。

邊緣運算分析引擎搭配多種工業聲學感測器,捕捉產品專屬的聲音特徵。

HZ-FA-QC 邊緣運算盒後視圖
HZ-FA-QC 邊緣運算盒前視圖
磁吸式聲學感測器

磁吸式感測器

適合馬達表面安裝與穩定接觸檢測。

針式聲學感測器

針式感測器

專為狹窄間隙、內部結構與精密接觸點設計。

半圓形聲學感測器

半圓形感測器

適用於曲面、管線與圓柱形零件。

平面聲學感測器

平面感測器

用於生產線品質檢測的通用接觸式檢測。

流程

從取樣到 AI 推論

建立黃金聲紋模型、訓練 AI,並直接在生產線上進行即時品質判定。

Step 01

取樣

擷取基準資料,並為合格產品定義黃金樣本。

Step 02

訓練

AI 模型學習產品專屬的聲學特徵與異常模式。

Step 03

品質檢測

即時 AI 推論輸出合格/不合格結果,並提供 PLC 回饋。

成功案例

真實工業場景中的聲紋檢測

HZ-FA-QC 可應用於生產線檢測、壓縮機測試、馬達品質管控與異常聲音驗證。

壓縮機測試
壓縮機聲紋檢測配置
AI 頻譜圖
用於聲紋檢測的 AI 頻譜圖軟體介面
關於聲學指紋檢測、人工智慧品質控制、生產線整合以及可聽或超音波缺陷檢測的常見問題。

什麼是人工智慧聲學品質檢測?

AI聲學品質檢測利用麥克風、聲學感測器和AI模型分析產品生產過程中的聲音特徵。它無需物理接觸即可檢測異常雜訊、組裝缺陷和製程偏差。

哪些產品適合進行聲紋品質檢測?

典型目標包括馬達、軸承、齒輪箱、泵浦、風扇、氣體壓力表、消費性電子產品和在運作過程中產生可重複聲音特性的旋轉機械。

什麼是黃金樣本?

黃金樣本是從合格產品中採集的參考聲學模式。人工智慧模型會學習這種正常的聲音特徵,並將即時生產訊號與之進行比較。

HZ-FA-QC 能否連接到生產線?

是的。 HZ-FA-QC專為生產線應用而設計,並支援PLC或MES工作流程等工業集成,具體取決於專案設定。產品頁面列出了與PLC/MES相關的連接方式以及透過I/O或乙太網路實現的即時警報功能。

聲學品質控制能否取代目視檢查?

並非總是如此。聲學品質控制最適用於檢測產生異常聲音或振動特徵的缺陷。它可以與目視檢查、電氣測試和功能測試相結合,構成完整的品質控制流程。

使用 HERTZINNO 建立您的 AI 聲學品質檢測工作流程。

請分享您的產品類型、生產線流程、目標缺陷、聲學訊號以及PLC/MES整合需求。 HERTZINNO將協助您配置合適的聲紋偵測感測器、邊緣AI分析引擎和品質控制工作流程。
請求人工智慧品質控制解決方案
We use Cookie to improve your online experience. By continuing browsing this website, we assume you agree our use of Cookie.